Terobosan Baru Teknologi AI Real-Time: Streaming Agents yang Siap Ubah Cara Bisnis Beroperasi

tvOnenews.com - Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam beberapa tahun terakhir melaju sangat pesat, terutama pada ranah AI generatif dan agentic AI. 

Laporan McKinsey Global Survey on AI tahun 2024 menyebutkan, adopsi AI generatif meningkat dua kali lipat dalam setahun terakhir, dengan lebih dari 65% perusahaan global telah menguji coba penerapannya dalam proses bisnis. 

Namun, tantangan terbesar yang dihadapi adalah bagaimana membawa AI dari sekadar uji coba menuju tahap produksi yang stabil, aman, dan memberikan dampak nyata terhadap kinerja organisasi.

Data dari IDC juga memperlihatkan fenomena serupa. Antara 2023–2024, rata-rata organisasi melakukan 23 percobaan konsep (proof of concept) AI generatif, tetapi hanya tiga di antaranya yang berhasil masuk ke tahap produksi. 

Dari jumlah tersebut, 62% masih belum memenuhi ekspektasi. Fakta ini menunjukkan adanya kesenjangan besar antara potensi AI dengan implementasi nyata di lapangan. 

Hambatan utamanya terletak pada integrasi data real-time yang kompleks, biaya tinggi, serta arsitektur sistem yang belum siap menopang AI otonom dengan pengambilan keputusan mandiri.

Di tengah tantangan tersebut, inovasi baru mulai bermunculan untuk menjembatani kesenjangan itu. Salah satunya adalah pendekatan agentic AI yang berorientasi pada tindakan. 

Konsep ini memungkinkan AI tidak hanya menghasilkan teks atau analisis, tetapi juga bertindak secara otonom berdasarkan konteks bisnis. 

Untuk mewujudkan hal itu, perusahaan membutuhkan kerangka kerja yang mampu menghubungkan data real-time dengan agen AI secara mulus, aman, dan terukur. Inilah yang coba dijawab melalui teknologi Streaming Agents yang baru saja diperkenalkan oleh Confluent.

Confluent, Inc. (Nasdaq: CFLT), pionir data streaming, pada 25 Agustus 2025 mengumumkan peluncuran Streaming Agents, sebuah fitur terbaru di Confluent Cloud untuk Apache Flink®. Teknologi ini dirancang untuk mempercepat perjalanan perusahaan dari tahap prototipe menuju agen AI siap produksi. 

Dengan memadukan pemrosesan data streaming dan alur kerja AI, Streaming Agents memberi jalan bagi organisasi untuk mengintegrasikan Large Language Models (LLMs), embedding models, hingga API eksternal ke dalam satu sistem yang aman dan efisien.